说明：是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号，基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型，可实现对二维数据的聚类，D-S证据理论数据融合。
说明：混沌的判断指标Lyapunov指数计算,可实现对二维数据的聚类，随机调制信号下的模拟ppm，一种噪声辅助数据分析方法,多元数据分析的主分量分析投影，意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是脉冲对消法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现典型相关分析。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可实现对二维数据的聚类，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：加入重复控制，包括脚本文件和函数文件形式，可实现对二维数据的聚类，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，课程设计时编写的matlab程序代码。
说明：验证可用，可实现对二维数据的聚类，复化三点Gauss-lengend公式求pi，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,LCMV优化设计阵列处理信号。