说明:对时间序列进行滤波,去掉噪声,得到平滑后的数据
说明:基于卡尔曼滤波的目标轨迹跟踪预测 最优化自回归数据处理算法
说明:粒子滤波对数据的预测与跟踪能力,对电池剩余寿命的预测
说明:采用波束成形技术的BER计算,各种kalman滤波器的设计,多元数据分析的主分量分析投影,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算。
说明:IDW距离反比加权方法,D-S证据理论数据融合,有小波分析的盲信号处理,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含优化类的几个简单示例程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:数据模型归一化,模态振动,模拟数据分析处理的过程,人脸识别中的光照处理方法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,ICA(主分量分析)算法和程序,随机调制信号下的模拟ppm,采用的是通用的平面波展开法,实现串口的数据采集,基于chebyshev的水声信号分析。