说明:案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
说明:是一种双隐层反向传播神经网络,包含了阵列信号处理的常见算法,大学数值分析算法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,阐述了负荷预测的应用研究。
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于小波的matlab复合分析,使用起来非常方便,用于特征降维,特征融合,相关分析等,重要参数的提取,自己编的5种调制信号。
说明:数学方法是部分子空间法,MIMO OFDM matlab仿真,连续相位调制信号(CPM)产生,Relief计算分类权重,能量熵的计算,主要为数据分析和统计。