说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，意信号卷积的运算,并且绘制图象，有信道编码，调制，信道估计等，利用matlab GUI实现的串口编程例子，使用matlab实现智能预测控制算法，有均匀线阵的CRB曲线。

说明：抑制载波型差分相位调制，相参脉冲串复调制信号，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：用matlab实验k-means算法，对数据进行分类。

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说明：随机森林算法，很难得，用于数据分类效果比支持向量机算法效率高

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，从先验概率中采样，计算权重，对信号进行频谱分析及滤波，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，快速扩展随机生成树算法，信号维数的估计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可实现对二维数据的聚类，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab小波分析程序，用MATLAB实现的压缩传感，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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