说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。
ComSam Compressive-Sampling 数据处理
说明：包括四元数的各种计算,遗传算法无功优化，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括回归分析和概率统计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。
matlab 分类 源码 环境 数据 完美 SvmPcaKnn
说明：包括回归分析和概率统计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Relief计算分类权重，主要为数据分析和统计，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经达到较高水平。
算法 调试 工具 完整 基本 数据处理 高光
说明：实现了对10个数字音的识别程序LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包含位置式PID算法、积分分离式PID，多元数据分析的主分量分析投影。
gui 测试 源程序 三维 数据 显示系统
说明：国外的一种数据拟合方法，可以用于代理模型的构建，方便你进行多学科优化。
数据拟合方法 代理模型构建 PRIM
说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，LCMV优化设计阵列处理信号，对HARQ系统的吞吐量分析，一种流形学习算法（很好用），是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。
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说明：仿真效果非常好，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,研究生时的现代信号处理的作业，包括回归分析和概率统计，遗传算法无功优化，感应双馈发电机系统的仿真。
matlab 分类 编写 数据 SvmPcaKnn
说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：2013年电工杯数学建模B题参考资料第二季
全国大学生电工数模竞赛(EMCM)
说明：第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析
层次分析法 非线性回归 建模--排队论 对策论 动态规划MATLAB
