说明:基本粒子群优化算法matlab源程序,其中的fitness函数可根据自己需要更改。
fitness函数 Fitness-function 优化算法 PSO pso-pid
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,模拟数据分析处理的过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子
说明:重要参数的提取,相关分析过程的matlab方法,计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子
说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,插值与拟合,解方程,数据分析,采用的是脉冲对消法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,旋转机械二维全息谱计算,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,matlab编写的元胞自动机,D-S证据理论数据融合,仿真效果非常好,各种kalman滤波器的设计,能量熵的计算。
代码 布局 优化 一次 问题 法例
说明:解耦,恢复原信号,D-S证据理论数据融合,仿真效率很高的,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,毕业设计有用。
算法 源代码 一个 优化 支持 向量
说明:用Matlab实现的NSGA2多目标优化算法的源程序,用户可以根据需要定义相应的参数。
nsga2 nsga2程序 nsga2-算例程序 多参数优化 NSGA
说明:应用背景为硬件和软件实现模块的执行时间;所需的硬件实现,以及特定的接口成本(在数据的附加执行时间方面传输,硬件领域,或软件代码)。关键技术设计是实现最大性能的关键。为了这个原因,优化在搜索过程中,强调有效的界面设计用于硬件和软件模块的最佳映射。
matlab 优化 设计
说明:这种算法是用粒子群优化算法 algorithm.this 算法的分类是一种启发式算法。它可以将分类数据集太好了。
matlab 分类 算法 优化 粒子