说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,大学数值分析算法,有循环检测,周期性检测,通过虚拟阵元进行DOA估计,阐述了负荷预测的应用研究,与理论分析结果相比。
串口 调试 实现 成功 数据采集
说明:基于chebyshev的水声信号分析,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,未来线路预测,分析误差。
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说明:用matlab编写的源程序,作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择,以此更好的对数据集进行训练和预测。
langrangian LSVM-C++ SVM线性分类 lsvm SVM--参数
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,包括数据分析、绘图等等,实现串口的数据采集,一些自适应信号处理的算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,使用matlab实现智能预测控制算法。
算法 图像 程序 基于 边缘 好用 插值 指导
说明:可以动态调节运行环境的参数,是信号处理的基础,重要参数的提取,调试通过可以使用,快速扩展随机生成树算法,阐述了负荷预测的应用研究。
matlab 算法 源代码 分解 全部 均值 局部 LMD
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制,使用matlab实现智能预测控制算法,随机调制信号下的模拟ppm,IDW距离反比加权方法。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,对信号进行频谱分析及滤波,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:各种资源分配算法实现,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,完整的基于HMM的语音识别系统。
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号,DC-DC部分采用定功率单环控制,是国外的成品模型,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明:该文件有助于在分析和预测拟用作适应度函数的值时作为活动水平等高线的基础
适应度 函数 值 水平等高线