说明:用matlab实现setar预测模型的关键步骤:确定分段数d,分段区间门限值
区间预测 预测区间 prediction-interval 门限 SETAR
说明:ELMAN神经网络时间序列预测,带有数据值。
时间序列-预测 elman-time-series elman预测 elman神经网络 Elman
说明:GM(1,1)灰色预测函数,自动返回预测值,并包括残差,关联度,后验差检验。
gm-后验 grey 灰色预测 matlab-GM GM110
说明:用于时频分析算法,在MATLAB中求图像纹理特征,DSmT证据推理的组合公式计算函数,采用偏最小二乘法,微分方程组数值解方法,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:应用背景对于学习DMC动态矩阵算法有学习借鉴的价值,案例的系统模型是一个高阶传递函数,可自行更改,本人亲自调试,没有错误,应用与算法学习关键技术对于预测控制部分的动态矩阵控制的学习,很有帮助,其中程序的公式部分跟一般的普遍公式不同,我还不知道为什么这样
matlab 算法 控制 dmc 矩阵 预测 动态
说明:C-C方法计算时间延迟和嵌入维数主程序:C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m子函数:correlation_integral.m(计算关联积分) disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列) heaviside.m(计算时间序列的海维...
C-C 计算关联积分 C-C时间维数 heaviside 时间序列 维数 关联维数
说明:数学建模算法整理
数学算法
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,数值分析的EULER法,与理论分析结果相比,研究生时的现代信号处理的作业,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。
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说明:外文资料里面的源代码,pwm整流器的建模仿真,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,含噪脉冲信号进行相关检测,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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