说明:应用背景前馈神经网络,是一个和,人工神经网络,其中的单位之间的联系,而不是和,形成一个和,有向周期。这是不同的,经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中,信息只有一个方向移动,向前,从输入节点,通过隐藏节点(如果有的话)和输出节点。网络中没有循环或循环多层...
matlab 前馈 神经网络
说明:预测分类,很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN,或对FNN及其反向传播算法的改进,其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的,且不需要更新,学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层,在与其它浅层学习系统,例如单层感知机(single layer perceptron)和支持向...
深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码
说明:应用背景 双馈风电机组的有功功率输出无法响应电网频率的变化,并且由于其通常运行在最大功率 点跟踪模式下,亦无备用的有功功率支援电网的频率控制。通过提升发电机转子转速和调节桨距 角可实现双馈风电机组的减载运行,从而保留部分有功功率作为备用以提升对电网频率的调节能 力,但是超速控制和变桨控制...
matlab 并网 源代码
说明:本文中,我们提出一个接收器,在提高的能源有效的基于 PEGASIS 协议的流动(IEEPB) 推动无线传感器网络 (Wsn) 的网络生存期。多头链,多链概念和水槽流动影响很大程度上是在提高无线传感器网络的寿命。因此,我们建议改进的移动接收器节能的基于节点的路由协议 (MIEEPB) ;一个具有接收器...
matlab 协议 路由 PEGASIS
说明:计算k最短路径的一个算法,用来计算网络任意两节点的k最短路径。实现环境为MATLAB。直接运行主程序TestKShortestPath.m即可,简单易懂。主程序中自带了几个小规模网络的输入格式,根据此格式,进行适当修改,就可得到任意网络任意两节点间的k最短路径
matlab 短路 kspk
说明:含有DG配电网重构,基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标。
DG 配电网 重构 小波神经网络 优化 电压 降落 偏移 多目标
说明:自 20 世纪 30 年代,联邦通信委员会 (FCC) 已行骗控制无线电频谱能量。他们许可特定部分在特定的地理区域的用户。很少,小,无牌经营的乐队仍处于打开状态任何人都可以使用,只要他们遵循一定功率的调节。含稀土占激增,个人的无线技术,这些无牌的乐队已经成为挤满了一切从无线网络到数字无绳电话。为了打...
matlab 网络 论文 动态 频谱 接入 认知 无线电
说明:在过程控制中,按偏差的比例(P)、积分(I)和微分(D)进行控制的PID控制器(亦称PID调节器)是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单,易于实现,适用面广,控制参数相互独立,参数的选定比较简单等优点;而且在理论上可以证明,对于过程控制的典型对象──“一阶滞后+纯滞后”与“二阶滞后+纯滞后”...
说明:资源描述应用背景关于许可的主要用户(浦)的位置的知识,可以使几个关键功能认知无线电(认知)网络,包括改进的时空感知,智能位置感知路由,以及协助频谱策略的执行。在本文中,我们考虑的可达到的精度PU的定位算法,联合利用接收信号强度(RSS)和到达方向(DOA)通过评价克莱默饶测量界(CRB)。以前的作品...
matlab 网络 定位 用户 认知 无线电
说明:优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此,电力系统配电网无功优化规划问题的研究,既具有理论意义,又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题,至今未得到很好的解决。Tabu搜索(T...
优秀论论 电力系统 配电网 无功优化