说明：用matlab对两幅图片进行图像匹配，程序运用了两种匹配算法:1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法采用界面输入输出方式
图像-算法 图像模板匹配 灰度模板匹配 改进匹配算法 图像匹配
说明：CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配-Using CSS in edge to extract image feature point and then using the modified NCC to match
matlab 算法 css 图像 提取 进行 改进 边缘 特征 匹配 然后 NCC
说明：在图像处理中需把连续小波及小波变换离散化才有意义．作为一种方便的形式，计算机实现中往往对小波进行二进制离散，并把经这种离散化后的小波及相应的小波变换称之为离散小波变换。将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合，利用小波的平移不变性，提出了一种改进的图像匹配算法，并给出了仿真实验，收到了良好的效果
matlab 算法 简单 提取 基于 方法 易懂 匹配 图象 波特
说明：改进的sift算法，称为surf，来实现图像的匹配，并显示。
surf的matlab surf的matlab实现 matlab,SURF surf--matlab surf图像匹配
说明：SIFT（Scale Invariant Feature Transform）是一个很好的图像匹配算法，同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。该算法主要包括5个步骤进行匹配： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整...
matlab 算法 sift 源码 改版
说明：CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配
ncc-图像 NCC匹配 CSS-匹配 边缘特征匹配 边缘匹配
说明：手指照片的特征点提取程序与算法，从而进行手指指型的匹配
手指 点提取 finger-matlab finger 特征点-匹配
说明：SURF算法为SIFT算法的改进，运算速度得到了很大的提高。本资料为基于matlab的SURF算法实现，对图像匹配的研究方向会有一定帮助。
sift匹配 sift图像匹配 surf的matlab实现 image-matching-SIFT Gabor-filter
说明：匹配滤波器实现过程、智能天线波束形成算法改进、旁瓣对消实验仿真。
GSC-matlab gsc 旁瓣对消 gsc算法改进 波束形成-GSC
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，计算加权加速度,包括四元数的各种计算,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,能量谱分析计算,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
算法 一个 二分 匹配 求出
