说明:改进的基于区域的图像分割算法,对含有噪声的图像非常适用!在matlab6.5下顺利编译通过
说明:SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点,成为近十年来最流行的图像特征点检测方法,被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进,去除了原本的直方图均衡化图像增强算法,使得图像拼接时间缩短了近一倍,且图像拼接效果依旧良好
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括脚本文件和函数文件形式,是国外的成品模型,本程序的性能已经超过其他算法,ldpc码的编解码实现,包括四元数的各种计算。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重,保证准确无误,是学习通信的好帮手,人脸识别中的光照处理方法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,music高阶谱分析算法,一种基于多文档得图像合并技术,三相光伏逆变并网的仿真,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:运动估计的代码,采用块匹配算法对物体的运动进行估计,分离视频的前景与背景,生成新的介于n帧与n+1帧的帧,并将改帧插入n帧与n+1帧中,产生相对平滑的视频。