说明：资源描述 影像的数字说明了地物的反射率大小。但是如果获取数值差异不大，显示为影像地物色彩不容易区分（整体偏暗、偏亮），即对比度小，则会影响有用信息的提取。 因此需要一种数学方法，来合理的扩大信息差异。即改变像元数值大小。方法有多种： 使大数值更大，小数值更小，扩大差异 ...
matlab 拉伸
说明：关于小波信号的增强中的应用 我做过简单心电检测的 需要R波峰值 和你的差不多就用matlab的小波变换工具箱里的函数 先滤波 去掉低频的基线漂移和高频干扰用wavedec进行分解，选合适的分解级数和分解方法用wrcoef反变回来 观察你需要的成分是否明显这些内容完全可以在matlab的wavel...
matlab 应用 关于 增强 信号
说明：资源描述 图像识别：信息获取——》预处理》特征提取》分类决策》结果 训练样本》预处理》特征选择》确定判别》误差检验》改进判别
matlab 图像 识别
说明：求频响函数的实频、虚频、幅频、相频及Nyqiust图！在读取实验所得振动数据后，通过程序提取模态特性，利用拟合圆法，求三阶固有频率、阻尼比。计算各阶主振型。
说明：里面有6个函数，滤波，取边界，调整大小，闭操作，细化，和傅里叶描述子提取，主函数要自己写，有一定参考价值，受用了，好好借鉴学习之
matlab 图像处理 基础
说明：二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。
二维 最大熵 交叉熵 图像分割算法 图像分割 阈值选取
说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。
振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离
说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别
说明：图像配准程序，包括角点提取，配对，提纯等操作
角点 work registeration-image 配准 图像配准-matlab
说明：Zhang等人利用相位一致性信息的特性，提出了特征相似性方法(FSIMG) ，选取了相位一致性信息和梯度信息 作为它的两个特征，得到了较好的结果。
相似-MATLAB Phase-quality-map 相位一致性-iqa 相位一致 FSIM
