说明：matlab练习程序（LBP，局部二值模型） 一种图像特征的提取算法。LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab LBP 模型

说明：应用背景该手势识别仿真程序，非常适合初学者对matlab程序语言进行学习，当然在熟悉的前提下可以增加更多的功能来对算法进行验证，也可以实现更多的功能。关键技术改程序使用到了当前流行图像识别的算法，pca及特征的方法对图像中的感兴趣部分进行提取识别，得到图像所代表的具体意义。该方法也使用到了特征匹配的...

matlab 检测 手势

说明：提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割

matlab 分割 图像 实现 支持 向量

说明：极大稳定极值区域的matlab代码。提供图像。提取图像并将图像位置放在地址中

The-Image mser

说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd

说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。

自适应算法 局域均值分解 LMD

说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

matlab 独立 成分 分析

说明：去散射和边缘增强是水下图像从严重细节损失、颜色偏移和模糊中提取的关键步骤。本文提出了一种增强水下图像对比度和边缘的新方法。

去散射 边缘增强 水下图像 细节损失 颜色偏移 模糊 增强水下图像对比度 边缘 图像对比度

说明：本段程序主要是运用小波去噪对信号进行处理。小波去噪是一种信号处理技术，通过分析信号的频率和时间特性，可以有效地降低信号中的噪声，并提取出信号中的有效信息。在这个程序中，我们使用小波去噪方法对信号进行处理，以提高信号的质量和准确性。通过对信号进行小波去噪，我们可以去除信号中的噪声，使得信号更加清晰和可...

小波去噪 信号处理

说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。

小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类