说明：鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法是近年来才出现的一种群体智能优化算法,它是受自然界中鸽群自主归巢行为的启发而提出的。

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说明：标准遗传算法有时候会出现未成熟收敛问题，在求解多目标优化问题时显得尤其严重。遗传算法存在未成熟收敛问题，在求解多目标优化问题时显得尤其严重。因此已有学者提出了多种群遗传算法。该算法中多个种群使用同一目标函数，各种群的交叉率和变异率取不同的固定值，以搜索不同解空间中的最优解，种群之间定期进行信息交换。...

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说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd

说明：科斯塔斯环提取8PSK调制载波，出载波频率图、眼图、相位偏差等。

8psk 载波相位 科斯塔斯环 carrier-frequency 锁相环-8PSK调制

说明：雷达信号去斜处理方法：去斜处理(宽带的匹配滤波)Stretch方法是针对线性调频信号而提出的, 其方法是将输入信号与参考信号 (经适当延迟的本振信号, 延迟量通常由窄带信号测距结果估计出) 混频。

去斜滤波 去调频 线性调频去斜 雷达 雷达去斜

说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。

自适应算法 局域均值分解 LMD

说明：偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法。

偏最小二乘算法 交叉验证

说明：针对五单元圆型天线阵干涉仪测向系统，分别对等基线和不等基线的结构和相位模糊进行了分析；通过对多基线测量数据的加权处理提高测向精度，提出了权系数的选择方法和测向信号处理算法，其中包括相位差估计、角度变换、解模糊和接收通道误差校正等；计算机仿真结果表明两种结构基线的测向精度非常接近，在全方位、超短波频段...

五单元 圆型天线阵 干涉仪测向 毕业设计

说明：提出了一种软判决解映射的简化算法，简化算法同时提高性能。

软判决解 简化算法

说明：此算法是Siddon提出的逐行求焦点算法，可以很快地计算出系统矩阵，对于初学者而言，有很好的学习作用，可以作为学习Matlab和图像重建的参考。

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