说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，有信道编码，调制，信道估计等，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一些自适应信号处理的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，仿真效率很高的。

说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包含收发两个客户端的链路级通信程序,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：仿射 （或一阶） 的光流模型具有描述意象翻译、 扩张、 旋转和剪切的 6 参数。类 affine_flow 提供的方法估计这些参数的两帧图像序列。该类实现的空间和时间的灰度梯度估计的参数最小二乘拟合。这是众所周知的 Lucas 沓方法扩展。对直线的网格，或对数极坐标网格，要么照惯例，抽取图像。在后者...

matlab 光流

说明：应用小区域方差对比，程序简单，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，关于超声波倒车雷达测距的，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,插值与拟合，解方程，数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真效果非常好，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，针对EMD方法的不足。

matlab 算法 神经网络 一个 反向 传播

说明：Matlab 的源文件中基于代码的 MIMO 系统基于信道建模和误差修正，利用最小二乘法拟合方法。将帮助作为基础代码设计 MIMO-OFDM 系统。

matlab 代码 系统 LSMIMO

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，在matlab R2009b调试通过，插值与拟合的matlab实现，包括面积、周长、矩形度、伸长度。