说明：快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，添加噪声处理，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用自然梯度算法，采用的是脉冲对消法。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：相关分析过程的matlab方法，实现了对10个数字音的识别程序isodata 迭代自组织的数据分析，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：该程序详细的说明自适应波束形成的采样矩阵SMI的实现，并对其做了分析，适合初学者进行学习使用！！！

说明：应用背景多输入，多输出正交频分复用（MIMO-OFDM） ；是4G和5G宽带无线通信的空中接口的优势。它结合了多输入，多输出（MIMO）技术，将容量的多天线传输不同的信号，和 ；正交频分复用（OFDM） ；，将无线信道到大量密集的子信道在高转速下提供更可靠的通信。研究表明，在上世纪90年代中期，MI...

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说明：摘要：在本文中，传统的下垂控制方案的固有局限性显露出来。实践证明，并行操作逆变器应具有相同的每单位阻抗，以便他们能够在比其额定功率准确地分担负载，采用传统的下垂控制计划时。下垂控制器还应该产生相同的电压设定点的逆变器。两个条件都难以在实践中，这将导致成比例的负载分担的错误，以满足。一种改进的下垂控制...

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,搭建OFDM通信系统的框架，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

说明：利用高斯变异函数改进GSO算法，并与BPNN并行集成，用于分类问题。

说明：Matlab实现界面友好，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，重要参数的提取，单径或多径瑞利衰落信道仿真，pwm整流器的建模仿真，阵列信号处理的高分辨率估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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