说明：应用模式识别和机器学习方法在图像是图像处理和计算机视觉研究中的一个主要领域。然而，图像大型信息内容限制直截了当使用的模式识别算法，如分类、 聚类等。因此，它有必要减少图像的信息内容。在这个项目中，分析了其使用减少信息内容的命名"局部性保持投影 （LPP）"的一种方法。图形用户界面 (GUI) 已显示...

matlab 提取 使用 特征 面部

说明：实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，音频信号通过LM386放大，通过反复训练模板能有较高的识别率，多机电力系统仿真及其潮流计算，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：首先利用两幅图像的相关关系，求出其中的平移量，然后建立一个空矩阵，分别把该图像放进去，该程序简单实用，具有很好的可操作性，值得研究，特别是求出平移量，对于图像的特征匹配也很有帮助

matlab 图像 拼接 技术

说明：资源描述使用matlab语言编写的sift特征提取程序，里面用到了sift提取的exe程序，提取的特征生成了txt文件，方便查看，代码利用率txt中的特征数据进行匹配检测和识别，特别是在有目标模板的情况下可以使用，抗旋转缩放等性能

matlab 模板 检测 基于 目标

说明：利用matlab工具箱函数，分别画出长度为15的矩形窗、汉宁窗、汉明窗和布莱克曼窗的幅频（dB）特性曲线，观察它们的主要参数（主瓣宽度、过渡带宽度、旁瓣峰值幅度）的差别。

主瓣 主瓣宽度 matlab ；汉明窗

说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。

MATLAB-系统辨识 cut1po 神经网络控制 prediction-control

说明：所谓下垂控制就是选择与传统发电机相似的频率一次下垂特性曲线（Droop Character）作为微源的控制方式，即分别通过P/f下垂控制和Q/V下垂控制来获取稳定的频率和电压，这种控制方法对微网中的微源输出的有功功率和无功功率分别进行控制，无需机组间的通信协调，实现了微源即插即用和对等控制的目标，保...

微网-通信 微电网-控制 下垂控制-微网 电压-频率 有功无功

说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...

PID 神经元 网络

说明：人脸识别中的光照处理方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，供做算法研究人员参考，脉冲响应的相关分析算法并检验，关于非线性离散系统辨识，最小均方误差等算法的MSE的计算。

matlab

说明：基于混沌的模拟退火算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于超声波倒车雷达测距的，空间目标识别，采用PM算法，可以提取一幅图中想要的目标。

程序 优化 设计 信号 处理 阵列 LCMV