说明：ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。
elm-分类器 深度学习分类 深度特征
说明：很强大，用于优化的算法，准确度高，速度快。
ga-bp GA-BP预测 GA-BP-预测 MATLAB中GA-BP GA-BP
说明：基于蚁群算法的改进进行边缘检测，改方法可行，并且速度快，与传统算法进行比较。
边缘检测改进 蚁群边缘 改进边缘检测 ACO 蚁群改进
说明：多种群的遗传算法数值优化,速度快，求解精准.
GA-MP mp GA+MP 遗传-mp 多种群遗传
说明：应用DCT字典和KSVD学习字典，对图像进行简单的修复，可行性较高，速度不是很快。
字典学习 图像修复-字典 DCT+KSVD 字典-图像 KSVD图像
说明：可用作数据分类和拟合，深度极限学习机拥有深度学习的优势和自身计算速度快的优势。
深度ELM 深度极限 极限学习机 深度学习 BS+H-ELM
说明：提取图像的hu矩 使用matlab编写 相当稳定 计算速度较快
hu-image hu矩 hu_moments
说明：这是我做的关于ICA和KICA的matlab程序，其中的算法速度很快，用ORL库做的实验
ICA-matl 算法-matlab ICA-MATLAB matlab-i KICA
说明：实现盲信号分离算法中的JADE算法，该算法收敛速度快，分离效果好，能够实现复值信号的分离，比传统的FASTICA算法性能略好
JADE算法 复-FastICA 信号分离算法 复值-fastica 复fastica
说明：landweber是一种代数重建算法，相对别的算法，它的重建速度较快，用于图像重建等
重建 -baijiahao 代数重建-matlab 图像重建 Landweber算法
