说明:基于堆栈的图像分割算法,速度较普通区域生长法更快
说明:外国人编写的实现谱聚类算法,执行速度较快,效果不错~
说明:本算法在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络,其学习收敛速度快、误差曲线也更稳定。
说明:一种新的优化算法-粒子群算法,优化函数,速度较快,希望大家可以借鉴.
说明:用遗传算法优化神经网络权值的工具箱,很好用。解决神经网络全局收敛问题,训练速度快
说明:一些模拟退火算法及元代码,可以用于解决TSP问题的等,我已经验证过了可以的,速度比较快,大家可以下载试试!
说明:改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。
说明:经典迭代直方图分离聚类算法,该聚类算法基于图像直方图,非常适合于多类目标分割,计算速度非常快