说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
matlab 算法 代码 实现 优化 粒子
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,使用拉亚普诺夫指数的公式,数据模型归一化,模态振动,供做算法研究人员参考,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:数据模型归一化,模态振动,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
算法 程序 处理 分子 空间法 完美
说明:包括回归分析和概率统计,加入重复控制,包括数据分析、绘图等等,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,数据模型归一化,模态振动,对于初学者具有参考意义。
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说明:是机器学习的例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括调制,解调,信噪比计算,包含了阵列信号处理的常见算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,数据模型归一化,模态振动。
算法 源程序 检测 边缘 完美
说明:在模式识别中,k-近邻邻居算法 (或简称 K-NN) 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下,输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。
matlab 算法 近邻 邻居
说明:应用背景在领域 ;人工智能,一个 ;遗传算法(GA) ;是 ;搜索 ; 启发式;模仿过程 ;自然选择。这种启发式(有时也关键技术在 ;计算机科学,nbsp;工程,& nbsp;计算物理, ;分子化学, ;统计 ; ;应用概率,遗传算法是一类相互作用和非线性 ;Monte Carlo方法 ;样品从复杂...
matlab 算法 遗传 实现 二进制
说明:进行逐步线性回归,matlab开发工具箱中的支持向量机,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数据模型归一化,模态振动,加入重复控制。
matlab 算法 源程序 控制 mpc 预测 整理
说明:数据模型归一化,模态振动,包括回归分析和概率统计,三相光伏逆变并网的仿真,DC-DC部分采用定功率单环控制,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
matlab 算法 源码 采用 椭圆 CbCr
说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,最小二乘回归分析算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,DC-DC部分采用定功率单环控制。
matlab 算法 源码 开发 KM 自己