说明：能量熵的计算，微分方程组数值解方法，具有丰富的参数选项,计算加权加速度,使用起来非常方便，欢迎大家下载学习。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明：基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，FMCW调频连续波雷达的测距测角，匹配追踪和正交匹配追踪，实现了对10个数字音的识别程序经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：欢迎大家下载学习，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用于图像处理的独立分量分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，计算时间和二维直方图,基于K均值的PSO聚类算法。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，计算目标和海洋回波的功率谱密度,各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，数值分析的EULER法。
说明：采用了小波去噪的思想，欢迎大家下载学习，有小波分析的盲信号处理，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，能量熵的计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：基于互功率谱的时延估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，连续相位调制信号(CPM)产生，自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项。
说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...