说明:把无迹卡尔曼滤波应用在惯性导航系统的处理中~用于估计状态变量误差~
惯性导航upf UPF导航 无迹卡尔曼 UPf状态估计 无迹滤波
说明:基于TDOA定位,用卡尔曼滤波器的算法减小误差更准确地的去追踪和定位目标。
TDOA定位算法 TDOA-卡尔曼 、EKF-Tdoa 卡尔曼tdoa 目标追踪
说明:目标跟踪matlab源代码,通过当前帧预测区域的信息同背景图像的信息的内容相差,可以很好的实现运动目标的跟踪。
matlab trace 运动目标-Matlab 鑳屾櫙-matlab 背景图像--matlab
说明:压缩感知算法中观测矩阵为哈达玛矩阵重构算法为OMP时的测量相对误差与观测矩阵维数的关系
哈达玛矩阵 测量矩阵 Hadamard-matrix 观测矩阵 哈达玛-matlab
说明:粒子滤波算法比较,不同的建议分布下,粒子滤波的性能差异,包括精度与时间
滤波-算法比较 滤波算法比较 CDPF 粒子滤波-故障诊断 粒子滤波
说明:采用8个阵元,利用CAPON算法,进行DOA,画出波达方向估计误差随着信噪比变化的曲线图
DOA估计-Capon capon信噪比 信噪比变化 DOA信噪比 capon-matlab
说明:实现SC、minn和park算法的度量函数,且求出了均值和方差
sc算法 SC-minn park-minn-sc SC-MINN-PARK park-minn
说明:vss-lms算法,基于lms算法的一种改进,可以有效加快收敛速度,减少收敛误差,相比于原来梯度算法有了很大提高
lms改进 改进的LMS算法 LMS-改进 LMS算法改进 改进lms算法
说明:主成分分析法能较好地实现图像融合,特别是空间特征保持非常好,但光谱特征的保持性要差一些。
PCA融合 pca光谱图像 PCA-图像融合 特征-融合 pca-image
说明:gps导航工具包,可用于分析GPS误差,伪距及导航融合算法
MATLAB-GPS GNT08.1.2.zip ionosphere ionospheric GPS-matlab