说明:2018美赛F题的一些参考资料
说明:对图像的融合结果进行评价,有均值,标准偏差,熵,梯度,相关系数,光谱扭曲度
说明:使用ELMAN进行负荷预测,并通过仿真的到误差,隐含层数值。
说明:高斯噪声随机变量发生器,这些随机变量有一个零均值,方差D。
说明:MIMO系统仿真 MIMO技术可W极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响,被视作LTE的核也技术之一。信号检测模块又是MIMO系统中非常重要的一步,因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号,与发送端发送的初始值之间差距较大,因此,在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵H,然后根据...
说明:该程序基于MATLAB平台编写,实现了GPS/INS基于位置松组合的卡拉曼滤波算法,分为两部分,GPS_INS.m为组合算法主文件,输入捷联惯导平台实测数据,设置各量测噪声参数,在调用卡尔曼滤波函数进行数据融合校正,最后实现绘图功能;kalman_GPS_INS.m 为卡拉曼滤波程序,输入量测误差以...
说明:金融数据使用案例 在Matlab 中把文件夹加入工作路径,在命令行中输入 RunLstm(numdely,cell_num,cost_gate)即可。其中: numdely 是选择预测点的数目 cell_num 是隐含层的结点数目 cost_gate是误差的阈值(此处一般取0.25)