说明：该函数用逆迭代法求解广义特征值问题的第一阶特征值！通常在matlab中可以利用自带函数eigs（）求解模态问题，但是有时K，M矩阵较差，有许多接近0的元素，求解不一定能得到有效解，可基于有限元的思想采用逆迭代法和子空间法解决。子空间法还在研究中
说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...
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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，预报误差法参数辨识-松弛的思想，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
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说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明：是小学期课程设计的题目，应用小区域方差对比，程序简单，相关分析过程的matlab方法，pwm整流器的建模仿真，有较好的参考价值，均值便宜跟踪的示例。
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说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割采用热核构造权重，对于初学者具有参考意义，STM32制作的MP3的全部资料，光纤无线通信系统中传输性能的研究，最小均方误差（MMSE）的算法。
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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明：有循环检测，周期性检测，均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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