说明:D-S证据理论数据融合,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,数学方法是部分子空间法,正确率可以达到98%,数据模型归一化,模态振动,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,阵列信号处理的高分辨率估计,算法优化非常好,几乎没有循环,重要参数的提取,做视觉测量的上位机代码,GPS和INS组合导航程序。
说明:局部线性模型树
说明:一些入门的并网控制系统,含光伏和储能部分。
说明:流形学习局部经典算法,LLE;流形学习局部经典算法,LLE;流形学习局部经典算法,LLE;流形学习局部经典算法,LLE;流形学习局部经典算法,LLE;流形学习局部经典算法,LLE
说明:在这个项目中一种新的二值化方案已将灰度图像转换成二进制图像。这种方法用于局部二值化局部阈值的值。它还使用自适应方法来创建最小可能局部图像区域局部阈值计算的结果更好图像二值化。这是新的改进的二值化计划。
说明:动态规划算法的基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解。依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解