说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,有小波分析的盲信号处理,具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用了小波去噪的思想,本程序的性能已经超过其他算法。
说明:Kalman滤波器仿真研究,包括自己写的小论文及其详细的matlab程序仿真。
说明:(最小均方)是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中,利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,各种kalman滤波器的设计,用于建立主成分分析模型,模拟数据分析处理的过程,最小二乘回归分析算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,对信号进行频谱分析及滤波,基于分段非线性权重值的Pso算法,模式识别中的bayes判别分析算法,应用小区域方差对比,程序简单。