说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是机器学习的例程。

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，Matlab实现界面友好，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

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说明：进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，快速扩展随机生成树算法，PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括广义互相关函数GCC时延估计。