说明:采用了小波去噪的思想,isodata 迭代自组织的数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重,采用了小波去噪的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:心电信号去噪,多种方式对心电信号进行去噪处理,由于心电信号具有信号微弱,抗干扰能力弱,所以处理起来很是麻烦,本代码使用多种方法对心电信号进行去噪,包括小波变换,形态学,EMD
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,这个有中文注释,看得明白,相关分析过程的matlab方法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。