说明：这是一个二维小波变换经典程序，用DWT实现图像的分解与重构。
说明：Pisarenko谐波分解算法,多抽样率信号处理，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,旋转机械二维全息谱计算，一些自适应信号处理的算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。