说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...
说明:用db小波对信号进行分解,并用小波系数进行信号的重构,对重构的信号进行傅里叶变化,进而分析各层小波系数重构的信号的频域特性。
说明:实现时域自适应滤波基于QR分解的递推最小二乘算法