说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...
matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波
说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明：这是基于matlab的图像去噪程序，使用小波包的方法实现。默认阈值。及小波分解重构等。
小波图像去噪 小波包阈值 图像去噪 小波包-图像 小波-图像去噪
说明：图像融合，实现两幅图像的特征融合.该程序使用小波分解的方法先对两幅图像进行小波分解，然后进行多种方法对图像进行特征融合
图像融合方法 图像融合 MATLAB-特征融合 小波图像融合 图像融合特征
说明：从原始图像产生噪声图像，使用db1执行2层小波，使用wpbmpen进行全阈值选择，采用硬阈值和软阈值处理方式,保存低频,进行图像降噪，并绘制各分解系数图像。
噪声图像 硬阈 图像降噪
图像降噪 噪声图像 硬阈 软阈
说明：二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等
区域融合 快速小波-融合 加权规则融合 信息熵 清晰度
说明：matlab代码，新进的emd分解工具，比小波效果好
小波LSTM EMD-LSTM emd-lstm EMD小波 lstm-matlab
说明：哈尔小波转换 一维信号与二维图像的三级分解 信号去噪与重构 morlet小波连续小波变换。
小波-mallat 信号去噪 Morlet图像 小波去噪 图像去噪
说明：采用小波变换对风电功率进行分解，然后基于ARMA对风电功率进行短期预测。
小波变换 风电功率 ARMA 风电功率 短期预测
