说明:IMU姿态跟踪,利用粒子滤波器实现,可用于机器人姿态确定
说明:用matlab来实现Kalman滤波器,此种可用于卫星导航系统,还可用于其它对踊跃比较严格的场合
说明:matlab实现cfar处理,为子函数,可供其他程序调用,采用GO-cfar算法
说明:传一个用matlab写的关于动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
说明:使用BP网络实现了对Iris数据的分类,使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。
iris-matlab-bp bp-iris-matlab iris-BP gradient-descent-bp matlab-bp
说明:利用bp算法对鸢尾花数据进行分类的matlab实现程序
说明:卡尔曼滤波源码(matlab) 实现用Kalman滤波求出信号的估计值
说明:使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别,本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法,计算时间更短,效率更高。