说明:时频分析程序,包括一些应用实例还有一些源程序。
说明:本Raptor码仿真程序很好地解释了学习过程中遇到的各种困难,仿真正确,实用价值高
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说明:高斯过程是一种非参数化的学习方法,它可以很自然的用于regression,也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类!
说明:此程序简单实用,用于数据的特征提取。选取了波形因子、峭度、频段带能量百分比等时域频域特征量。
说明:用matlab编写的分类回归程序,通用。并给出了实例对分类效果进行检验。
说明:倍频程计算,在振动或噪声技术应用中经常用到的算法程序,是matlab源码