说明：仿真效果非常好，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速扩展随机生成树算法，多姿态，多角度，有不同光照,进行逐步线性回归，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，鲁棒性好，性能优越，Matlab实现界面友好，具有丰富的参数选项,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，仿真效率很高的。

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说明：更好的源码，所有的程序可以运行，希望有所帮助。 ！OFDM （正交频分复用） 是正交频分复用技术，OFDM 是 MCM 多-CarrierModulation，实际上是一种多载波调制。其主要思想是： 通道被划分成几个是饺子、 通道和高速数据信号被转换成并行低速数据流，每个通道上传输的调制。正交信号可...

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说明：随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容...

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说明：Matlab 高级讲义 本书基于MATLAB 5.2版，提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具...

高级 讲义

说明：本书基于MATLAB 5.2版，提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排，自始至...

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说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：用来画大量样本数据的概率密度曲线，使用简单，快速。数据越多，画的效果越好。

密度 曲线 概率密度曲线 概率密度 pdf

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖

说明：基于均匀线阵，利用四阶累积量产生虚拟阵元，可估计出比真实阵元数更多的信号源，已达到DOA估计的目的，且具有较好的分辨率。

DOA-四阶累积量 四元数DOA 四元数-doa DOA cumulants