说明：使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。

BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering

说明：matlab数据挖掘算法。实用cart决策树进行分类，可识别多类。decision tree algorithm， classification.

iris分类 Iris决策树 多类分类算法 决策树 CART_iris

说明：若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性，以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级，数目，N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法，编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。

matlab

说明：基于树形图的支持向量机（D-SVM）对数据集进行训练和执行多类分类。两个主要功能是：Train_DSVM：这是用于训练的功能Classify_DSVM：这是用于D-SVM分类的函数

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：可以实现SVM函数曲线拟合，支持向量机曲线逼近，多类分类等等强大功能，无需修改源程序，直接可用

函数逼近SVM SVM拟合函数 svm多类 svm拟合 multi-class-svm

说明：optics 聚类算法,异类挖掘算法，可以挖掘出数据里面的异常数据。

optics算法 异常数据 optics optics聚类 异类挖掘

说明：求解多尺度排列熵，代码清晰明了简洁，十分有助于科研。

多尺度 多尺度熵代码 多尺度排列熵 排列熵 多尺度熵

说明：多类物体识别的源代码，matlab版，完成的程序代码。

物体识别 matlab物体识别 物体-识别 物体识别matlab 物体识别-matlab

说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

matlab 分类 pca svm 提取 基于 特征