说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。

有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法

说明：具有图形操作界面的支持向量机多类分类实验系统.全部用matlab实现，可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序

分类识别系统 操作系统实验 分类系统设计 svm向量机 分类GUI

说明：贝叶斯分类器实现多类识别，主要用于两类的识别

bayes-classifier 贝叶斯-分类器-matlab 贝叶斯分类器 贝叶斯-分类 bayes_classifier

说明：脑电想象运动的csp特征提取分类算法 matlab平台，通过投票可以直接扩展到多类

多类csp 想象运动 csp-matlab-脑电 脑电-运动想象 脑电运动想象

说明：该逻辑蒂斯回归模型matlab程序用于数据多分类，适用于有监督，学习型模型。

多分类程序 逻辑斯蒂回归 logistic-regression multi-classification 分类逻辑回归

说明：多分类孪生支持向量机，主体是-1 1的2分类孪生支持向量机，采用onevsone改编成多分类的孪生支持向量机

支持向量分类 支持向量机 多分类孪生支持向量机matlab SVM TSVM

说明：Computing regularization paths for learning multiple kernels另一个多核学习算法 可用于多类分类 目标检测

多目标检测 multiple-kernel regularization 分类-多类 Kernel

说明：利用一对多共空间模式提取四类运动想象脑电特征，四类运动想象脑电分别为左手、右手、舌头、双脚。该程序很好的完成了多类运动想象脑电特征提取任务。

说明：经典迭代直方图分离聚类算法，该聚类算法基于图像直方图，非常适合于多类目标分割，计算速度非常快

多-目标分割 图像-聚类 前景提取 聚类-图像 object-segmentation

说明：用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类-Hypersphere support vector machines using multi-class classification

matlab