说明:CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用,特别是在图像识别和人脸识别领域,然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用,因此在本代码中,我们设计了一种CNN框架,能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题,主要分为数据输入层,卷积层,降采样层,全连接层,和分类层,该CNN框架能有效的解决...
说明:采用SVM支持向量机,对5种故障进行分类诊断,程序可实现判断故障是否发生,并发生的故障类型进行诊断,根据故障数据分析故障类型,相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。
说明:BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
说明:一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.
说明:谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification,多重信号分类)算法
说明:实现多个阈值的图像分割及K-mean聚类的图像分割
说明:这是相关向量机关于分类的实现,内含有关于多维分类程序,对于信息处理有很大帮助,并且其有结果显示分类的效果图