说明：模式识别感知器分类算法，采用Fisher分类的方法，对鸢尾花样本进行分类识别，属于多类识别的，

说明：oust图像分割，最大类间方差，多阈值图像分割。自动阈值法：Otsu法用MATLAB实现Otsu算法：clcclear allI=imread('xian.bmp');subplot(1,2,1),imshow(I);title('原始图像')axis([50,250...

oust图像分割 oust 图像分割 类间方差 多阈值图像分割

说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

bp——adaboost adaboost 预测 adaboost_bp BP预测

说明：用matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法

图像阈值 matlab 最大熵-分割 图像--聚类 图像分割法

说明：一个matlab的工具包，里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.

KNN-SVM svm-knn MATLAB-分类器 SVM分类器-matlab SVM分类

说明：这是相关向量机关于分类的实现，内含有关于多维分类程序，对于信息处理有很大帮助，并且其有结果显示分类的效果图

说明：模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

说明：常规波束形成器DOA估计算法、Capon最小方差估计方法、多信号分类（MUSIC）算法比较

常规波束形成器 DOA估计算法 Capon最小方差估计方法 多信号分类 MUSIC 算法比较​ 估计方法

说明：谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法

DOA算法 多重信号分类 谱 mvdr matlab-music

说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量