说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：这个程序用于在图片中增加各种噪声，如高斯椒盐噪声， 加性或乘性等多种混合噪声，用于其它程序的测试。

图片加噪声 混合噪声matlab 乘性噪声 乘性噪声-matlab 噪声混合

说明：一种改进型遗传算法。主要利用多种群协同竞争的方法，来提升算法的精度和鲁棒性，避免算法不成熟而导致提前收敛。

协同遗传算法 群 遗传 遗传鲁棒 anywheretzn

说明：压缩包包括前馈控制，比值控制，串级控制以及解耦控制，每种控制系统都包含很多不同的simulink模型，需要做控制方面应用的朋友可以下载看看，绝对对你有用

matlab simulink 模型 控制系统 各种

说明：若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即： A=QR。则称其为A的QR分解。 实现QR分解的方法有很多种，包括Givens变换法，Householder变换法，Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》（程云鹏，西工大出版）教材，这里仅给出三种实现QR分解的程序。

Givens 分解 householder 矩阵分解 qr-givens

说明：Parzen窗算法是一种常用的非参数估计方法，代码实现了多种窗函数的Parzen窗算法。

thyfsv 非参数估计 parzen窗 pattern-recognition

说明：在本文中，我们设计，实施和实验性地评估可扩展定向多播（SDM）技术，1）通过部分遍历码本树以每波束每客户端RSSI测量来训练接入点。培训平衡了收集足够数据以形成有效波束组的限制开销的目标。2）利用可用的训练信息，设计了一种近似最小组播组数据传输时间的可扩展波束分组算法。

可扩展定向多播 SDM 波束 RSSI 播组 波束分组 算法

说明：全相位FFT（apFFT）时移相位差法多频测试程序，内置5种不同的频率，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真时精度很高。

全相位 FFT apFFT 时移相位差法 多频

说明：一种基于多用户子载波分配的算法希望对大家有用。

Allocation-User 子载波 子载波分配· 载波分配 多用户-算法

说明：这个matlab程序实现了基于一种采用判别方法训练的多尺度和可变形的物体检测模型的目标检测算法，算法可参考如下两篇论文

多目标检测 voc-release2 pascal-voc 目标检测-训练 deformable-model