说明:我们阐述了用于SCMA信号解调的对数域MPA算法的定点实现的设计方法,并且针对其复杂度,将其与传统的MPA算法进行了对比。我们研究了MPA算法中的信息传递迭代次数对系统性能的影响。仿真结果表明,在低复杂度的硬件实现情况下,对数域MPA算法相较于传统的MPA算法的性能有所提高。
说明:应用背景应用在压缩重构过程,该算法可以降低计算复杂度关键技术梯度投影法是基于l1范数最小进行求解的,解决的是一个受约束的二次规划,相对于其他算法,它降低了计算复杂度。
说明:一般的esprit算法计算复杂度高,在计算子空间是算法比较烦,改一些矩阵算法可以减少其复杂度。
说明:这个文件有灰度预测算法,灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律。同时,灰色理论建立的是生成数据模型,不是原始数据模型,因此,灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
说明:主成分分析程序,又叫低秩矩阵分解,用于杂波抑制、特征提取等,可以很好地从复杂的背景中分离出目标成分,在分类识别中得到广泛应用