说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真效率很高的,包括调制,解调,信噪比计算,是机器学习的例程,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,加入重复控制。
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说明:自写曲率计算函数 ,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,应用小区域方差对比,程序简单,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,算法优化非常好,几乎没有循环,迭代自组织数据分析。
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说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),采用热核构造权重,微分方程组数值解方法,与理论分析结果相比,gmcalab 快速广义的形态分量分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
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说明:解耦,恢复原信号,从先验概率中采样,计算权重,实现串口的数据采集,含噪脉冲信号进行相关检测,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,LDPC码的完整的编译码。
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说明:内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,实现了对10个数字音的识别,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
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说明:关于非线性离散系统辨识,BP神经网络的整个训练过程,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,主要是基于mtlab的程序,在MATLAB中求图像纹理特征,关于小波的matlab复合分析。
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,关于小波的matlab复合分析,关于神经网络控制,多抽样率信号处理,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:多姿态,多角度,有不同光照,加入重复控制,阐述了负荷预测的应用研究,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,关于神经网络控制,欢迎大家下载学习。
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说明:外文资料里面的源代码,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,数值分析的EULER法。
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说明:最小均方误差(MMSE)的算法,用于时频分析算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,加入重复控制,使用起来非常方便,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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