说明：利用 MATLAB 设计经典的雷达数字信号处理。该系统具备对雷达目标回波的处理能力，能够从噪声中将目标检测出来，并提取目标的距离、速度、角度信息。教程分五节完成，主要包括： 第一节，雷达 LFM 信号分析； 第二节，脉冲压缩处理； 第三节，相参积累处理； 第四节，恒虚警 CFAR 处理； 第五节，目...
压缩检测雷达 目标检测 LFM雷达信号 回波相参 雷达
说明：对图像进行频域的低通滤波（包括理想低通、布特沃斯低通、高斯斯通）滤波）、高频强调滤波，并给出滤波后的图像和频谱。
低通滤波 图像滤波处理
说明：选择灰度图片，添加高斯噪声并进行均值滤波去噪。
高斯去噪 数字图像均衡化处理
说明：进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，最小均方误差（MMSE）的算法，添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛
说明：卡尔曼滤波估计车辆俯仰角侧倾角，自己做的仿真，添加了噪声，可以用于卡尔曼滤波学习
herlk1 俯仰角-侧倾角 yesterdayb8d 车辆-卡尔曼 车辆-估计
说明：最小二乘回归分析算法，高斯白噪声的生成程序，有小波分析的盲信号处理。
二乘回归
说明：对时间序列进行滤波，去掉噪声，得到平滑后的数据
filter lanczosfilter Lanczos-filters
说明：线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC）是线性预测系数（Linear Prediction Coefficient,LPC）在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值设，利用线性预测分析获得倒谱系数。
lpcc文件 线性预测系数 声道谱-LPCC lpcc倒谱系数 线性预测倒谱
说明：LS（Least Square，最小二乘法）算法是信道估计算法中最基本的算法之一。在MIMO-OFDM系统中，经常选择LS算法或其改进算法对信道进行估计。利用LS算法设计信道估计器，算法结构简单易于实现，且估计器不需要知道信道中各个收发天线对之间的自相关矩阵和噪声。
MIMO-OFDM估计 mimo-信道估计 least-square-mimo 信道估计LS 信道估计器
