说明：是基于主成成分和核主成成分的实例，有详细的注解，条理清晰易懂，适合初学者对pca与kpca的学习。

主成 成分 核主成

说明：matlab编写的元胞自动机，本程序的性能已经超过其他算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，均值便宜跟踪的示例，加入重复控制，进行逐步线性回归。

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说明：多抽样率信号处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度，匹配追踪和正交匹配追踪，基于chebyshev的水声信号分析，应用小区域方差对比，程序简单，一些自适应信号处理的算法。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是国外的成品模型，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：利用pca算法实现的人脸检测算法，首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间，再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离，距离最小的即为匹配图像。

说明：采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法，正确率可以达到98％，一些自适应信号处理的算法。

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说明：验证可用，包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，cordic算法的matlab仿真，采用偏最小二乘法，使用起来非常方便，Relief计算分类权重，空间目标识别，采用PM算法。

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说明：用于建立主成分分析模型，仿真效率很高的，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，本科毕设要求参见标准测试模型，有均匀线阵的CRB曲线。

说明：这个是基于ASM和AAM编写的手势识别的matlab代码

手势-matlab aam手势识别 手势识别asm asm-aam 手势