说明：一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的IC...

fastICA_kurt 基于峭度ICA kurt m-fastica 峭度

说明：用matlab中的基本数学包实现-PCA，有助于理解PCA原理。

matlab-PCA matlab--pca pca PCA-matlab

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理

说明：两个文件，分别实现了基于2DPCA的人脸识别及重建算法

2DLDA PCA-人脸 人脸识别-pca PCA-人脸识别 model-face

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多抽样率信号处理，基于matlab GUI界面设计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用偏最小二乘法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

matlab pca 算法 代码 开发 提取 使用 特征

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法，关于小波的matlab复合分析，正确率可以达到98％。

matlab pca 算法 代码 提取 完整 特征

说明：有详细的注释，数值分析的EULER法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。d simulation analysis.)

FFT波束成形 双谱-特征 kaiser

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE