说明：基于稀疏表示和深度学习的SAR图像目标识别研究

深度学习

说明：基于稀疏表示与深度学习的人脸识别研究

深度学习

说明：用matlab实现的基于稀疏表示的人脸识别方法。其中解稀疏表示时，包含了各种方法。

稀疏表示-MATLAB 基于稀疏表示 稀疏表示实现 SPARSE-AND-LOW-RANK 稀疏表示

说明：用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。

学习字典 KSVD图像 SAR-稀疏表示 字典学习去噪 sar-稀疏

说明：该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。

SRC稀疏表示 SRC-识别 SRC识别算法 GPSR-L1 matlab人脸识别

说明：基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码

基于稀疏表示 L1-matlab 稀疏---l1 tvqc_newton L1范数

说明：这是基于稀疏表示的图像重建，用来做图像去模糊或超分辨，绝对可以用

稀疏表示 CSR_IR--MATLAB 稀疏 Parrots.tif 图像重建

说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

matlab SR 工具箱 稀疏 表示

说明：Matlab实现的基于稀疏表示的图像和视频超分辨率重建源代码

说明：基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。

KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典