说明：高斯混合模型，EM算法是使用的算法。对于均值，方差和权重，估计已经被写入作为一个独立的功能，并把它保存成。 M文件，运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，阵列信号处理的高分辨率估计，算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，做视觉测量的上位机代码,GPS和INS组合导航程序。

说明：进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：是信号处理的基础，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，isodata 迭代自组织的数据分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，课程设计时编写的matlab程序代码，均值便宜跟踪的示例。

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说明：数据挖掘常用的各种经典算法，包括确定性玻尔兹曼机、离散贝叶斯、LVQ、EM、模糊K均值、遗传算法、LMS、PCA、NLPCA等常用算法，还包含许多可供实验用的数据集，可以使使用者更快从代码入门，走入数据挖掘的世界。

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说明：比较简单的T-S模糊模型的建模程序，主要用到了模糊C均值聚类，减法聚类，最小二乘法等等，仿真数据用的是煤气炉数据，

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说明：本章介绍两种非线性Kalman滤波器[15-17]，一种是扩展Kalman滤波器（Extended Kalman Filter，简称EKF），其基本思想是利用泰勒展开，将非线性方程直接线性化。线性化后的系统模型和系统实际的非线性模型会有差别，非线性越强，差别就会越大。不过，EKF的优势也不容忽视，由...

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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说明：验证可用，计算互信息非常有用的一组程序,是一种双隐层反向传播神经网络，高斯白噪声的生成程序，基于K均值的PSO聚类算法,供做算法研究人员参考。

说明：大学数值分析算法，关于非线性离散系统辨识，基于matlab GUI界面设计,最大信噪比的独立分量分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，IDW距离反比加权方法。

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