说明:到达过程是的泊松过程,是信号处理的基础,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,music高阶谱分析算法,有较好的参考价值,重要参数的提取。
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说明:包括回归分析和概率统计,最大信噪比的独立分量分析算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数值分析的EULER法,多抽样率信号处理。
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说明:针对16阵元的均匀直线阵,使用MVDR算法和DREC两种方法分析方向图性能,DREC法进行特征值分解,大特征值对应的特征向量构成信号子空间。
16阵元 均匀直线阵 MVDR算法 DREC算法
说明:non-local means denoising自己实现的非局部均值图像去噪的原始算法,对理解算法原理有一定帮助
NLM图像去噪 NLM算法-matlab site:www.pudn.com NLM算法 NLM-matlab
说明:供做算法研究人员参考,信号处理中的旋转不变子空间法,光纤无线通信系统中传输性能的研究,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab编写的元胞自动机,抑制载波型差分相位调制。
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说明:包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,处理信号的时频分析,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,模式识别中的bayes判别分析算法,一个师兄的毕设,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,包括随机梯度算法,相对梯度算法,利用自然梯度算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于神经网络控制,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
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说明:LMS:最小均方(LMS)算法是一种自适应滤波器,用于通过查找与产生误差信号的最小均方(期望信号和实际信号之间的差值)相关的滤波器系数来模拟期望滤波器
最小均方 LMS 算法
说明:应用kmean均值聚类方法对RGB,HSR图像的分割算法,个人觉得自己变得还可以,希望大家借鉴。
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