说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:在各种非线性系统中,倒立摆是一典型例子,用强化学习实现控制倒立摆
说明:stanford大学deep learning在线课程课后练习代码,我自己写的,可以参考一下。
deep-learning-matlab matlab-deep-learning deep logistic-regression deep-learning-code
说明:本代码比较了在四种不同特征值扩散度情况下RLS算法的学习曲线,即其收敛速度跟集平均平方误差-This code compares the different characteristics of the four cases the value of diffusivity RLS algorith...