说明：读入待处理的二值化细胞图像，尝试多种滤波算法，最大限度地去除噪声。并区分出待分割的细胞，再利用多种方法将黏连细胞进行分割，最后进行细胞计数。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，包含收发两个客户端程序，调试通过可以使用，图像的光流法计算的matlab程序,cordic算法的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：各种kalman滤波器的设计，用于时频分析算法，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析，解耦，恢复原信号。