说明：MP稀疏分解用于盲信号分离，图像压缩。去噪声等领域

图像-去噪声 稀疏 图像-MP-matlab 稀疏去噪声 图像稀疏分解

说明：一个快速而精确的一阶稀疏图像复原算法。主要应用于图像去噪声。

图像稀疏复原 稀疏图像复原 图像去噪 nesta NESTA-1

说明：利用块稀疏的方法求解感知矩阵，在压缩感知、图像恢复方面都可以应用

压缩感知-图像 Optisens-matlab 图像稀疏恢复 块稀疏 图像-压缩感知

说明：一种求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法，在图像中的应用广泛。

低秩-图像 低秩图像 稀疏和低秩 sparse-low-rank 低秩稀疏

说明：基于Curvelet变换的样本块图像修复算法提高现有样本块修复算法性能。首先利用Curvelet 变换估计待修复图像的4方向特征．然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度，在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数

稀疏度估计 基于样本块 图像修复matlab 结构稀疏度 颜色估计

说明：实现稀疏表示算法，以lena图像为例，主要用ksvd和omp算法

KSVD图像 图像稀疏表示 omp ksvd-图像 OMP-KSVD

说明：一种图像处理超分辨率重构方法，主要是利用图像稀疏表示的方法进行图像重构

稀疏重构 超分辨率重构 图像-重构 图像重构 图像---重构

说明：focuss算法 关于图像稀疏性分解中字典学习的经典算法 和大家一同分享

focuss-dl FOCUSS sparse-image FOCUSS FOCUSS-CN

说明：在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常...

图像分块压缩感知稀疏分解和重建 msbcsspl 小波稀疏分解 小波重建 压缩感知稀疏

说明：稀疏编码在图像分类中的实现，自己写的matlab程序，带demo

site:www.pudn.com 图像分类-MATLAB 稀疏编码 稀疏 matlab稀疏编码